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      講座預告

      廣西人機交互與智能決策重點實驗室學術沙龍系列(第二期)

      文章來源: 作者: 發布時間:2022年11月17日 點擊數: 字號:

      為進一步活躍學術氛圍,加強高層次學術交流,2022年11月19日(本周六)上午,廣西人機交互與智能決策重點實驗室、廣西應用數學中心、南寧師范大學大數據與人工智能產業學院聯合舉辦第二期學術沙龍活動,特邀請了西安交通大學國家級專家王進軍、中國科學院軟件研究所副研究員謝旭榮以在線會議方式作學術報告。歡迎全校各位教師、科研人員、研究生踴躍參加!

      報告時間:2022年11月19日上午8:45-11:45

      騰訊會議:167-852-641

      報告題目1:行人重識別技術的前沿進展

      報告人:王進軍教授(西安交通大學)

      報告摘要:

      行人重識別(Person Re-Identification )技術旨在解決跨攝像頭跨場景下判斷在不同的觀測位置下的圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術,作為智能視頻監控系統的關鍵環節,對維護社會公共秩序具有重大作用。本報告將介紹此方向上的進展和相關代表性工作,并對行人再識別的未來發展趨勢進行分析和展望。

      報告人簡介:

      王進軍博士,2008年在新加坡南洋理工大學獲得計算機工程博士學位。自2006年到2013年,他先后在美國硅谷的NEC研究院、美國Epson研發院等擔任研究員和高級研究員。

      王進軍博士的研究方向主要包括:模式識別、計算機視覺、多媒體計算和機器學習,是多媒體計算與模式識別領域非?;钴S的國際學者,他曾組織過Pattern Recognition期刊專題,主辦并擔任ICIP、ICME、MMM、PCM等會議的專題主席或公共關系主席,并長期擔任T-MM、T-IP等多個期刊以及會議的審稿人。王進軍博士在多模態體育視頻復雜場景分析、圖像特征向量優化、圖像分辨率增強、時間序列信號分析等研究方向上提出了多項創新的理論方法與關鍵技術方案,成為許多后續研究的理論擴充及比較對象。在計算機視覺方向,他所提出的圖像特征表達算法,被廣泛的引用并運用于解決圖像分類、人物動作識別、圖像超分辨率等圖像或視頻數據進行檢索/匹配/語義理解/增強等實際應用中的關鍵問題。在多媒體計算方面,王進軍博士是國際上早期從事視頻/音頻/文本多模態進行體育視頻檢索的學者之一。他和團隊開發了實時體育視頻檢索技術,與ESPN(美國)、新加坡電信(新加坡)、NEC(中國)、Intel(中國)等企業有長期深入的學術及商業合作。在機器學習方面,王進軍博士提出了多種基于圖論模型的結構數據學習算法,用于解決圖像超分辨率、人物動作序列識別、人物表情識別、駕駛安全度預測、機械手動作模仿等問題。已編寫英文著作1部,在國際知名學術期刊IEEE T-MM和頂級國際會議CVPR、IJCAI、ACM MM等上發表學術論文70余篇,代表性論文被他引7000多次,單篇最高他引超過1800次。已獲授權美國發明專利14項,中國發明專利3項。曾獲得過2項NEC公司獎和1項微軟亞洲獎,其所在團隊在圖像視頻領域最具影響力的國際比賽TRECVID Event Detection(2009)和PASCAL VOC(2009)中獲得冠軍。

      報告題目2:語音驅動的發音運動生成技術及其應用介紹

      報告人:謝旭榮博士(中國科學院軟件研究所)

      報告摘要:

      發音運動一般指例如嘴唇、舌頭、下顎等發音相關器官在發音過程中的運動。發音運動可以提供聲學信號以外或潛在的補充表達,輔助挖掘語音中的有用信息,用于如語音可視化、語音診斷和康復、多模態語音識別等領域。

      精確的發音運動數據可通過fMRI、電磁關節造影(EMA)、超聲圖像等技術獲取,但這些數據一般不易采集。一種可行的解決方法是使用語音的聲學信號生成對應的發音運動。

      本報告介紹包括基于高斯模型、時序模型、和神經網絡的語音驅動發音運動生成技術,以及該技術在語音可視化、障礙語音識別等方面的前沿應用。

      報告人簡介:

      謝旭榮于2020年獲香港中文大學電子工程學博士學位,現任中國科學院軟件研究所副研究員,研究方向包括智能語音處理、語音交互和機器學習,此前分別獲倫敦大學學院機器學習碩士和中山大學數學、哲學雙學士學位。

      他主持了國家自然科學基金青年項目,并參與了國家科技部重點研發計劃、國家自然科學基金等多個科研項目,在語音領域頂會和頂刊上共發表論文約30篇。

      他提出的貝葉斯自適應技術、言語障礙語音識別技術等在多個中英文語音識別任務上獲國際最前沿性能,并獲語音領域頂會ICASSP2019最佳論文獎。


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